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【實作型0.2學分】來體驗很酷的智慧居家以及智慧教室

講者：林瑞豐（元智大學工業工程與管理系副教授）

時間：2023年03月18日（六） 13：00-17：00

地點：R2521

撰文／攝影：林惠芳

在這科技蓬勃發展的時代，智能家電等產品逐漸主流化，生活充斥著它們的痕跡，那麼你了解其背後的原理嗎？為此通識教學部於3月18日誠邀本校工業工程與管理系副教授——林瑞豐老師來為同學們講解，題目為「來體驗很酷的智慧居家以及智慧教室」，讓同學體驗本校剛竣工的智能教室。

林老師簡單介紹他目前專注於如何使用程式和AL機器人，在沒有肢體接觸下，通過臉部表情及聲音來感知個人的情緒狀態。他希望AL機器人能夠主動偵測個人的情緒狀態，而不是通過人特意的表現或特定的手勢來判斷，從而達到更高效、更有趣的人機互動體驗，目前正和桃園醫院進行相關項目的合作。

林老師強調了大數據在人工智能領域中的重要性，AI模型需要依靠龐大的數據庫才能找到與當下相對應的資料，進而進行統計分析。因此，持續的實驗和資料收集是必不可少的，這樣才能確定資料之間的關係，並且從中提取出有用的特徵。老師把同學分成三組輪流體驗不同的體驗區域。

首個區域是關於演講者動作分析。該實驗是通過教室裡的相機或監控，結合open ptt與人體姿態辨識（open pose），來追蹤演講者面部的表情和肢體語言，進而分析肢體動作的次數、手部划動的弧度、視線的方向等來做出判斷。其目的是幫助演講者通過數據分析來了解自己的短處並改善，使演講更加完美。此外，助教也說明他如何運用Chat GPT來了解open pose程式運作的原理，並且基於原本的程式進行優化與創新，以達到理想的效果。

第二區域是有眼部追蹤技術體驗。該體驗使用眼動儀捕捉受試者的眼球動態，並透過回答問題來觀察受試者瞳孔大小、視線停留時間和眨眼等動作數據來分析人在思考模式時的特徵。這些數據可轉換為Excel格式以便觀察和比較。助教解釋如何使用這些數據來找到思考模式和眼球動態之間的關聯，並且將其應用於不同的領域，如醫療和教育。

最後一個區域是聲音診斷技術實驗。該實驗使用temi機器人進行聲音錄製，將錄製檔案上傳到雲端，利用程式模組來進行對比，最後由temi報告結果。助教也讓同學操控temi，根據抽到的情景設定temi的任務。最後林老師表示希望同學們通過這次的活動會對工業工程產生興趣，亦歡迎加入他的行列。