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【實作型0.2學分】機器學習淺談與實作

講者：陳彥安（元智大學資工系助理教授）

時間：2022年11月23日（三） 17：00-21：00

地點：R1201A

撰文／攝影：許博少

    元智大學通識教學部於11月23日誠邀陳彥安老師為元智大學的同學們演講，題為「機器學習淺談與實作」，淺談機器的理論與實作。
    首先，陳彥安老師先向同學介紹AI以及SCI-AI，在日常生活中，我們普遍對AI的認知來自於大量的影視劇集，這些AI不僅非常聰明，還會傷害人類，但事實上，目前我們現實中遇見的AI都是以功能性為主的發明，如汽車AI、掃地機器人、空拍無人機。目前的AI 沒有自主思考的能力，只能按照原本的設定進行既定的行動。
    陳彥安老師說，1965年AI早已出現。在AI剛出現的時候，主要功能是讓機器有能力做人類能夠做的事情。在1949年至1950年之間，人們開始想象AI機器除此之外還能做什麼；而1950-1970年間，新發明的機器已經可以做出數學相關的邏輯推論；來到1970-1990年，經歷過一段停滯期；而1990年延續至今，專業人士用統計的方式做計算，在機器學習上已取得不錯的效果。而不知道在未來的十年或二十年，我們又能在AI的發展與機器學習上走到哪一步。
    AI包含的範圍很廣，機器學習只是其中的一部分。陳彥安老師開始介紹機器學習，我們通過輸入大量的數據、資料，讓機器學習特定的樣貌，以利於它能夠分辨各種東西。要讓機器成功學習分辨，就需要不同特征的資料、數據，經過資料的統整後，在這過程中才會衍生出不同的結果來。機器學習也分作監督式學習、非監督式學習與強化學習。
    接著，陳彥安老師向同學們介紹AWS Machine Learning，利用網頁找到一套機器學習的教材。在機器學習的教材中，分為七個單元，而老師當天的教學範圍是第三單元與第五單元。在正式進入教學之前，陳彥安老師也簡單介紹網頁的不同功能與其操作方式。
    清楚操作方式之後，陳彥安老師才開始教同學們做人臉辨識有關的實驗。陳彥安老師說計算機視覺是常用的一種機器學習，電腦的視覺辨識功能就是由此而來。我們利用電話可以辨識文字與圖中分佈的具體事物，即是用這種方式的計算結果。陳彥安老師也分別教導大家圖像導入、一系列的程式執行，說明圖像的分析結果等。機器學習目前仍處於不斷發展與改變的進程中，如何與更多領域產生聯結並發揮極大功效，是可期待的。