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【通識講座】不是資工也能學AI

　　元智大學通識教學部於2025年9月25日在60312教室，特邀臺灣大專院校人工智慧學程聯盟計畫主持人陳宜欣教授進行了一場題為「不是資工也能學AI」的精彩演講，為元智師生帶來一場關於臺灣教育資源、人才培育哲學與AI時代生存之道的精彩分享。陳教授直言，面對AI帶來的挑戰，每個人都必須成為一座「橋樑」，將自我成長的渴望與社會的實際需求連結起來，才能避免被取代。

　　陳教授指出，臺灣AI人才的培育面臨雙重挑戰：一是大學教師薪資與業界脫鉤，難以吸引頂尖人才，導致AI領域教師的匱乏；二是教育資源分配的極度不均。她以系所師資為例，點出頂尖大學與一般私立學校在教授人數上的懸殊差異，造成學生所能接觸的課程廣度與深度仍受限。她認為，在這樣的結構性問題下，單純依賴聯考制度或GPA成績，無法公平評斷學生的真正能力。

　　為了解決這個問題，陳教授主導的「臺灣大專院校人工智慧學程聯盟(TAICA)」應運而生，核心便是推動跨校協作。透過「鏡像課程」與「條件式授權」的模式，讓全臺聯盟學校的學生能夠選修由台大、清華等頂尖教授所開設的優質課程。她強調，這項計畫的目標不僅是提升AI人才數量，更是要提供一個「翻身機會」，讓缺乏資源的學生，也能透過努力和優異的修課證明（例如修習名師的課並獲得高分），在業界或深造時證明自身能力，打破傳統上僅以學校品牌論英雄的刻板印象。陳教授特別提到，許多老師是以極低的報酬甚至無償在支持這項計畫，動力只源於一份對學生「第二個機會」的承諾。

　　在教育哲學層面，陳教授呼籲必須從傳統上追求結果（成果、GPA）轉向重視過程。她對比了東西方教育觀念，前者將學生按照社會所需的「成果」來塑造；後者則將教育視為將大理石內在的「潛能」帶出的「過程」。她認為，AI技術的演進，如機器學習與大型語言模型，正是透過錯誤（Error）來學習和產生創意，這與人類的成長歷程相符。因此， 學生必須成為一個「耐得住失敗」的人。人生中重要的錯誤代價慘重，但教育的意義正在於提供一個相對安全的環境，讓學生在學習過程中犯錯時被糾正，也總比在業界犯錯要好。

　　陳教授最後鼓勵學生把握聯盟課程提供的探索機會，敢於讓人生潮流帶領自己探索，成為融合自我成長與社會需求的「跨域之橋」，這才是人類在AI時代不可取代的核心能力。